Data Science in Finance: Credit Risk Analysis

Data Science in Finance: Credit Risk Analysis

Credit risk adalah risiko yang harus ditanggung oleh sebuah bank atau lembaga pembiayaan lain ketika memberikan pinjaman ke seorang individu atau lembaga lain. Risiko ini berupa tidak bisa dibayarkannya pokok dan bunga pinjaman, sehingga mengakibatkan kerugian berikut:

• Gangguan aliran kas (cash flow) sehingga modal kerja terganggu.
• Meningkatkan biaya operasional untuk mengejar pembayaran tersebut (collection).

Untuk memperkecil risiko kredit ini, biasanya dilakukan proses penilaian risiko sebelum diberikan pinjaman yang disebut dengan credit scoring dan credit rating terhadap pihak peminjam.

Manfaat dari credit scoring ini adalah memperkecil risiko yang bisa terjadi pada lembaga peminjam, dimana berdasarkan hasil penilaian ini akan menjadi penentu apakah aplikasi pengajuan pinjaman diterima atau ditolak oleh lembaga finansial.

Untuk menghitung credit risk ini biasanya lembaga pembiayaan menggunakan suatu perhitungan standard yang telah ditentukan. Namun, yang semakin menjadi tren adalah perhitungan dengan menggunakan metode machine learning berdasarkan data historis pinjaman. Course ini akan mempelajari penerapan metode machine learning di R dengan menggunakan algoritma decision tree bernama C5.0.