Data Science in Marketing: Customer Segmentation

Data Science in Marketing: Customer Segmentation

Seluruh bisnis atau badan usaha – baik itu bisnis kecil, menengah maupun besar – pasti memiliki customer atau pelanggan. Pelanggan memiliki karakter spesifik, misalkan wanita dewasa (berumur di atas 17 tahun). Namun sebenarnya karakteristik itu bisa dibagi lagi lebih detail berdasarkan profesi, misalkan ibu rumah tangga dan wanita karir. Dan itu masih dibagi lagi lebih detail berdasarkan total pembelanjaan selama setahun, provinsi tempat tinggal, dan lain-lain.

Semakin kita mengenali karakteristik pelanggan kita, maka akan semakin mudah kita melakukan inovasi produk dengan kebutuhan karakter tersebut dan melakukan komunikasi pemasaran. Proses pembagian karakteristik pelanggan ini disebut dengan segmentasi pelanggan atau customer segmentation. Jika proses ini dilakukan terhadap data customer yang kita miliki secara manual, akan sulit dan memakan waktu jika dilakukan secara manual – terutama dengan jumlah dan variasi data yang besar.

Beruntung saat ini sudah banyak proses otomatisasi untuk melakukan customer segmentation menggunakan berbagai algoritma machine learning. Dua diantaranya adalah k-means dan k-modes. Course "Data Science in Marketing: Customer Segmentation" ini akan berfokus pada pemahaman dan penggunaan kedua algoritma tersebut dengan pendekatan praktek menggunakan bahasa pemrograman R.